如今,几乎每个人都围绕着数字化转型或物联网(IoT)每一次行业对话都倾向于讨论应用程序的托管位置。有些人可能会说,“云计算通常被认为是一个很好的选择,只需将所有数据发送到云进行分析。”

但也有其他人可能会提出一个更新的概念,即“边缘计算”,并认为这是一个重要的突破,它将为应用程序和云计算提供动力。这种对话会让决策者认为他们需要在云计算或边缘计算之间做出选择。是这样吗?人们是否需要努力分析和最终决定?

从专家的角度来看,答案是否定的。这两种计算架构是互补的,都起着重要的作用。

例如,一家为工业客户提供软件的制造商,其中一些在边缘运行,另一些通常在云中运行。这使得专家们对这两种环境以及为什么选择一种环境有了很好的了解。

云计算和边缘计算有不同的含义

人们首先需要理解云计算或边缘计算的含义。云计算至少已经存在了很长一段时间,大多数人都知道它的基本概念:简单地说,云计算涉及到通过互联网连接的远程数据中心,这些计算机提供的计算能力可以用于每个单用。

另一方面,边缘计算最近成为一个流行的技术术语。它用于强调与云计算相反的方法,特别是在物联网上。从根本上说,边缘计算是将应用程序运行到尽可能接近生成数据的位置。例如,燃料经济性车辆可以通过速度和能耗传感器的数据实时计算,而在车辆中实施这种计算的计算机可以被视为边缘计算设备。

然而,边缘计算的概念并不是一个新概念。事实上,自动化领域的制造商已经处于设备水平(即“边缘”对加工厂、生产厂、矿山、油田等进行控制和分析。这些公司提供的一个常见例子是使用由特殊计算机组成的分布式控制系统,它们在现场运行,监控数千个传感器的数据,测量温度、压力和流量,并生成安全和最佳运行的措施。这种处理设施通常是边缘计算。

制造业以外的行业现在正在其设备上安装传感器——蜂窝网络用于移动数据,从建筑物内各房间的监控设备到城市的停车计时器和交通灯,或可穿戴设备。因此,出现了一个新的问题:用户应该在哪里计算并将数据转换为可操作的观点?云计算专家表示,这一切都应该在云中完成。然而,通常有充分的理由通过边缘计算在当地进行计算和分析。

这两种方法都有自己的优缺点,可以根据当前的应用进行检查,通常有明确的选择。

边缘计算的优点

边缘计算况下,边缘计算可能是更好的选择,例如:

没有足够或可靠的网络带宽将数据发送到云端。

尽管该行业非常关注网络安全,但可能存在安全和隐私问题,即通过公共网络发送数据或将数据存储在云中。数据可以通过边缘计算保留在本地。

通信网络与云计算的连接不够稳定或可靠,无法连接。

应用程序需要快速数据采样,或者结果必须以最小延迟计算。

以下是为石油和天然气行业提供的边缘计算示例。在油田中,油井的通信可能是无线的或间歇的。它被称为远程终端单元(RTU)接收传感器数据并在油井中执行本地控制功能的专用计算机。通信中断时,油井数据通常存储在内部部署的数据中心;通信返回时,将数据发送到远程系统进行报告和分析。

云计算的优势

相反,由于以下因素,云计算可能是更好的选择:

云计算处理能力几乎是无限的。任何分析工具都可以随时部署。

一些应用程序的外观和环境限制可能会增加边缘计算的成本,使云计算更具成本效益。

数据集可能很大。云中的大量应用程序和可用于提取其他数据的应用程序可以使应用程序开始自学,从而带来更好的效果。

结果可能需要在各种平台上广泛分发和查看。云平台可以从多个设备的任何位置访问。

以自动驾驶车辆为例,其巡航控制需要高度可靠、安全和响应,因此它在边缘或车辆内运行。然而,用于提取性能数据以安排维护或导航信息以计算路线的车队的监控应用应该在云中运行,其中可以访问和分析多个车辆上的大量数据。

同样,在石油和天然气行业,可以看到远程终端单元(RTU)远程终端单元可能无法发送一些关于性能或设备健康信息的数据(RTU)内部使用。然而,云计算或远程数据中心的应用程序可以模拟整个油田应用程序中的数据,并指导采取措施从油田中回收大量石油。

专家认为,边缘计算和云计算将在可预见的未来继续发挥重要作用。并希望软件开发和研究能更无缝地连接这两个世界。但别担心,云计算和边缘计算将在未来得到广泛的应用。