在数字时代，人们的生活方式和思维方式发生了变化，人们的消费观念也发生了变化。它不仅给消费者更广阔的视野，也提高了消费者的自主意识。互联网使许多信息公开，消费者不仅可以了解产品的具体信息，还可以搜索使用评论。在这种情况下，如果企业和制造商忽视消费者的变化，或者“炮轰式”传播和灌输会失去很多关注。

目前，移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的应用使企业信息，甚至社会信息前所未有的发展，设备、移动终端设备加入网络，包含各种数据的巨大社会价值和商业价值，如统计数据、交易数据不断从各行业快速生产。据CSDN根据对2011年中国云计算的调查，超过50%的企业每天生成的数据量为1T以上。大数据已成为**和企业决策、社会管理、医疗保健、商业营销、产品研发等不可或缺的信息基础。特别是大数据在营销管理和创新领域的应用，极大地帮助企业准确挖掘客户需求，大大提高了营销效率。可以说，大数据的使用贯穿在整个营销过程的始末，对于营销的效果起着至关重要的影响性。

在产品定位、市场评估、用户肖像、预测和优化数据的过程中产生的大数据对营销有着深远的影响。从产品定位的角度，充分了解市场信息，掌握竞争产品的商业状况、动态和市场地位，区域人口、消费者水平、消费者习惯、产品意识决定市场供求，积累和挖掘行业用户档案数据，分析消费者行为和价值取向，构建用户肖像，更好地为用户服务；在预测和优化过程中，通过市场需求预测制定和更新产品和服务功能价格，优化不同细分市场的政策，最大化各细分市场的利益。

在大数据时代，对营销策略的探索可以概括为以下几个方面：

利用大数据改进企业广告策略：

广告圈有句名言：我知道我的广告浪费了一半，但我不知道浪费了哪一半。目前，越来越多的企业在大数据思维的指导下，广告可以通过人群定位，准确的目标客户，特别是互联网广告现在可以根据不同的人发布最合适的广告，同时看广告，看多少广告，可以以数据的形式理解，监控，使企业更好地评价广告效果，也使企业广告策略更有效。

基于大数据的精准推广策略：

没有目标消费者的准确定位和盲目推广，是许多企业营销推广无效或效果不大的主要原因。大数据时代的一个重要特点是，它可以实时、全面地收集和分析消费者的相关信息和数据，从而根据其不同的偏好、兴趣和购买习惯向他们销售最合适的产品或服务。另一方面，可以及时、动态地更新和丰富消费者的数据信息，利用数据挖掘等技术尽快预测下一步或更深层次的消费者需求，进一步加强推广，最终实现大幅增加企业利润的目标。

实施规模个性化产品战略：

传统的营销产品策略主要是向所有企业客户或同一品牌销售相同质量的产品，向几个相对较大的客户销售一些不同质量层次的产品，使许多企业的许多产品对消费者失去吸引力，越来越不能满足消费者的个性化需求。近年来，随着科学技术和互联网的发展，社会生产制造向生产转变“智”同时，通过相关分析，大数据将客户和产品有机连接起来，个性化定位用户的产品偏好和客户关系偏好，然后反馈给企业的品牌和产品研发部门，推出符合消费者个性的产品。

大数据充分挖掘了营销渠道效率的潜力：

过去，营销渠道大多采用代理制或购销制。企业与代理商或经销商之间存在利益博弈关系。信息往往不共享，利益冲突也经常发生。在大数据环境下，企业只各方合作伙伴建立大数据营销系统平台，才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的优势，不断拓展企业营销渠道的延伸和内涵。通过营销渠道，各方协调一致，增强消费者对产品品牌和服务的良好体验，激发客户更强烈的购买欲望，促进客户与企业品牌的亲和力，提高企业的利润率。

利用企业大数据集成系统指定科学的价格体系策略：

目前，许多企业已经建立了基于大数据技术的大数据营销平台，实现了大量不同类型的数据收集，并跨越了不同的渠道平台（网络销售平台，以及实体批发零售平台)；不同的客户需求；不同的细分市场；不同但可以区分的市场区域。这可以帮助企业快速收集大量消费者数据，分析洞察力和预测消费者偏好，分析各种渠道形式的测试销售数据，以及消费者对企业计划的各种产品组合价格段的反应。利用大数据技术了解客户行为和反馈，深入了解客户需求，关注客户行为，有效分析信息，做出预测，不断调整产品功能方向，验证产品商业价值，制定科学的价格策略。利用大数据技术了解客户行为和反馈，深入了解客户需求，关注客户行为，有效分析信息，做出预测，不断调整产品功能方向，验证产品商业价值，制定科学的价格策略。

基于大数据，营销方法主要包括：

一是通过大数据分析用户的行为和特征。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营销的前提和出发点。过去虽也有"一切都以客户为中心"作为企业经营理念的口号，你真的能及时全面地了解客户的需求和想法吗？也许只有大数据时代这个问题的答案才能更清楚。

二是利用大数据支持精准营销信息推送。多年来，精准营销一直被很多公司提及，但真正做到的却很少，反而是垃圾信息泛滥。主要原因是过去名义上的精准营销不是很准确，因为缺乏用户特征数据支持和详细准确的分析。现在的RTB广告的应用向人们展示了比以前更好的准确性，

第三，营销活动可以通过大数据更好地投资于用户。如果你能在产品生产前了解潜在用户的主要特征和他们对产品的期望，那么你的产品就可以做到最好。例如，预告片上映后，《小时代》通过微博和微信的大数据分析了解到，该片的主要观众群体是90后女性，因此后续的营销活动主要针对这些群体。

第四，帮助企业通过大数据筛选关键客户。许多企业家纠结的是:企业用户、朋友、粉丝中最有价值的用户是什么？有了大数据，也许这一切都可以得到更多的事实支持。从用户访问的各种网站可以判断他们最近关心的是否与你的企业有关。从用户在社交媒体上发布的各种内容和与他人互动的内容中，他们可以找到不可分割的魔术信息，并使用一些规则进行关联和整合，帮助企业筛选关键目标用户。

第五，通过大数据分析更清楚你的产品消费者的特点。面对不断变化的新媒体，许多企业希望通过分析粉丝的公共内容和互动记录，将粉丝转化为潜在用户，激活社会资产的价值，并从多个维度描绘潜在用户。其目的是更准确地分析您产品的消费者特征。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设置消费者肖像规则，关联潜在用户和会员数据，关联潜在用户和客户服务数据，筛选目标群体进行准确营销，使传统客户关系管理结合社会数据，丰富用户不同维度的标签，动态更新消费者生命周期数据，保持新鲜有效的信息。

基于大数据，可以更好地进行精细的操作监控，更准确地进行用户细分，更准确地进行个性化推荐，更合理地评估营销推广效果，并根据用户生命周期进行相关的营销策略创新。以下几个方面值得注意：

1.用户细分是基于大数据的。基于大数据，我们可以找到更好的细分维度，更好地区分用户，帮助产品运营商进行更准确的用户细分，洞察每个细分群体的兴趣和消费倾向，并为每个用户进行有针对性的规划和运营活动。

2.通过大数据，可以评估不同渠道的效果。如果只看一些表面数据，比如广告的点击率，很难衡量不同推广渠道的真实效果。如果通过跟踪用户的渠道行为和后续产品行为（即通过渠道获取的用户在产品上的各种使用行为），在此数据的基础上构建渠道质量评价模型，可以更好地找到渠道的真实质量或更直接，找到多少推广渠道是虚假流量。

3.通过使用基于大数据的有针对性的用户肖像，通过用户肖像数据、用户行为和偏好，根据用户的不同兴趣和需求推荐不同的商品或产品，并通过算法真正实现"投其所好"，最大限度地提高推广资源的效率和效果。

目前，大数据可以辅助营销包括：挖掘潜在客户，提高销售机会，提高转化率策略，预测销售前景、收入增长和客户生命周期，也可以帮助判断哪些内容最有效，以及如何改进客户关系管理体系。简要介绍大数据在营销和销售中的几个应用：

1、大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。麦肯锡的分析发现，一家典型公司75%的收入来自其标准产品，公司无法确定每年数百个定价标准产品中30%的最佳价格。假设销量没有减少，1%的价格上涨可以带来高达8的营业利润.随着7%的增加，定价有潜力显著提高盈利能力。

2.大数据可以带来更大的客户响应率和更深层次*****。Forrester44%的研究发现B2C营销人员利用大数据提高客户的响应率，36%的营销人员利用数据分析和数据挖掘获得更深层次*****从而策划更多关系驱动的市场策略。

3.大数据分析可以改善客户关系，使营销方案更加成功。营销人员通过大数据分析，定义和引导客户发展，创造更大的客户忠诚度。

4.生物医药行业已开始利用区域分析优化销售策略和市场投放计划。麦肯锡发现，生物医学企业在销售和行政管理上基本上要花费20%到30%的利润。如果这些企业可以在拥有更多销售潜力的地区和范围精确地部署销售及市场策略，将能够立即降低这项成本。

5.基于大数据的客户价值分析使营销人员能够在各种渠道为客户提供持续、稳定、全方位的用户体验。客户价值分析(CVA)由于一系列基于大数据的技术在维持和衡量客户关系的过程中加速了销售周期，因此最近正成为一个新的热门话题。现如今，CVA在销售网络中精心维护优质全面的客户体验，已成为一系列科技。