人工智能最近又引起了争议。

据英国广播公司介绍(BBC)报道,IBM最近,未经用户同意,被指控在图片共享网站上Flickr大约有100万张照片用于训练其人脸识别算法。

当个人隐私变成时“数据”

据报道,IBM研究人员在一篇公开论文中详细描述了使用这些照片进行人脸分析的步骤,包括测量面部特征的距离等。研究人员写道,人们的面部照片可以通过使用头部和面部的47个标记来可靠地测量。

对于技术公司而言,这些照片的价值不言而喻。庞大的图片数据集有助于更准确地训练人脸识别算法,从而快速识别不同照片或场景中的用户。

然而,那些照片上的人,大概并没有想到,自己的肖像数据就这样被技术公司收集,“喂”人工智能神经网络在不知不觉中成为人脸识别技术的迭代升级“粮食”。

IBM在一份声明中,它认真对待用户隐私,始终谨慎遵循隐私原则,并表示用户可以选择退出数据集。

换句话说,在获取肖像数据之前,用户应该知道他们的肖像数据将用于其他用途。在这一事件中,许多用户的隐私不知不觉地被侵犯了。

业内公开的秘密

假如你的头像也是上面100万张照片之一,肯定会觉得特别奇怪。但对某些人来说,IBM不值得大惊小怪,只是业内公开的秘密。

麻省理工科技术评论官网发表文章称,人工智能研发人员一直在从互联网的各个角落收集大量数据“喂”由于这些算法的训练需要大数据的支持,那些饥饿的机器学习算法。这篇文章说,社交平台Instagram上面的照片通常是技术公司获取图片数据的来源,照片的内容标签通常与照片的内容相对应,这使得研发人员更容易标记数据。

随着人工智能技术的应用越来越广泛,对个人隐私使用不当的担忧也存在于其他场景中。

比如最近很多商家邀请人脸识别技术到收银台推广刷脸支付。消费者在刷脸支付时,他们的面部肖像也被人脸识别系统获得。关键是这些脸会像吗?Flickr像上面的照片一样,它成为训练人工智能神经网络的数据甚至在未经消费者同意的情况下,再次提供给其他商家用于其他用途这些都值得追问。

可能被侵犯的个人隐私不仅限于面部肖像。在语音识别技术的支持下,允许用户输入各种应用软件。但声纹是一种重要的个人生物信息,商家获取后如何保存和使用这些语音数据?要知道,一旦声纹数据泄露,犯罪分子可能会利用当前的语音技术合成难以区分真伪的声音,用于电话诈骗等不良尝试。

人工智能技术,如虹膜识别、指纹支付、文技术在应用过程中也可能涉及个人隐私问题。

前提是用户知情同意

在人工智能时代,每个人都越来越透明。在享受便利的同时,公民的个人隐私也很容易被推向灰色地带。

解决方案其实很简单:获取用户个人隐私信息,应保证用户的知情权;要给予用户选择不拿个人隐私“喂”人工智能的权利。

恐怕仅仅依靠行业意识来实现这一目标是不够的。制定相关法律规范人工智能技术的应用是硬道理。

就在IBM两名美国参议员提议通过新的法案——商业面部识别隐私法限制了技术公司人脸识别技术的使用。

这项法案提出,禁止在未经用户同意的情况下,使用商业面部识别技术收集和分享数据,用于识别或追踪用户。新法案还要求公司在收集人脸识别数据时明确告知用户,并经用户知情同意与第三方分享。

令人欣慰的是,在今年的两会期间,中国在相关领域也有好消息:全国人大常委会已将《个人信息保护法》等与人工智能密切相关的立法项目纳入五年立法规划。

期待人工智能技术越来越能干,也越来越懂得尊重个人隐私。