3月26日，京东云相关负责人应邀出席“2019年中国数据中心设施论坛”并发表主题演讲。会议从多个角度、多维度系统探讨了企业的可持续经营方式，讨论了如何通过技术、软件、服务等维度为客户提供更完善的解决方案，帮助客户顺利实现未来智能社会的数字化转型。

近年来，随着传统企业数字化转型的快速发展，越来越多的企业为了获得更安全、更方便、更可靠的业务环境，将自己的业务上云。同时，依托云服务提供商强大的技术能力和生态能力，云服务的产品和服务能力也在增强。这就要求云服务提供商拥有更强大的数据中心作为云基础设施，以确保云用户业务和数据的安全和稳定。

数据中心需要确保存储在其内部的服务器、网络等IT为满足业务运行所需的在线、离线计算或存储任务，服务器或网络设备本身需要可靠高效的机电基础设施系统，提供稳定的温湿度清洁环境；如果系统维护不良，环境条件不达标，服务器性能下降，严重停机，中断服务，不能保证信息安全，造成经济损失和不良社会影响，降低企业竞争力。

因此，在保证供电连续性的同时，数据中心空调系统也非常重要，IT设备产生的热量通过空调系统末端，通过机械循环和换热器换热，最终将热量转移到室外。

因此，在保证供电连续性的同时，数据中心空调系统也非常重要，IT设备产生的热量将通过空调系统末端，通过机械循环和换热器换热，最终将热量转移到室外。空调冷却系统的能力是确保数据中心平稳高效运行的首要任务。数据中心越大，对空调冷却系统的能力要求就越高。在资源日益短缺的今天，如何在保证数据中心稳定高效运行的同时实现节能减排是每个云制造商应该关注的焦点。例如，对于一个PUE水平在1.4、标准服务器装机规模约10万台数据中心园区，IT设备的总功率通常是20000KW以上，IT能耗可达480，000KWh在我国目前的数据中心能效水平下，这些电能几乎100%转化为热量，配套冷却系统，空调系统本身的平均功耗将达到甚至超过1.5万KWh/天；规模越大，消耗越多，能效管理和维护的保障手段越关键、越复杂。

京东云作为京东集团全平台云计算综合服务提供商，不仅保证了用户业务和数据的安全稳定，而且在数据中心节能减排方面投入了大量的人力资源。在后续数据中心建设中，JD.COM云将逐步推进冷板或直接浸没液冷等节能黑技术的大规模应用，间接蒸发冷却系统的大规模应用，并对数据中心的常规机械制冷系统进行比较。空调系统节能效率达到50%以上，大大降低了数据中心的整体能耗；未来规划利用新数据中心余热回收技术，为城市综合供热提供绿色清洁热源。

依托京东集团强大的大数据分析和AI在保证数据中心制冷、供配电等基础设施系统安全可控的基础上，京东云可以对数据中心传感器7进行控制x利用部署的机器学习平台和算法，对24小时不间断收集的空气、水、供冷设备、供配电设备、照明等系统数据进行价值挖掘，分析建模数据，把AI在能效管理和风险预测管理中，技术应用可实现气象温度、设备运行功耗、PUE等待预测，并对设备健康画像进行预测性维护指导，防患于未然。AI智能操作系统可以实时输出专家策略和预测性维护建议，逐步形成一套完整的数据采集、分析、预测、决策、评估和优化，通过不断的自主学习和操作维护专家的调整和优化不断进化和改进AI闭环为构建高效、可靠、智能的数据中心提供技术支持，也为边缘计算和无人值守数据中心提供最佳技术手段。推而广之，AI技术作为自动化技术的升级，是建立在信息技术上的人工大脑。人类智能的延伸和加强最终将通过在特殊领域的开发和应用不断积累和成熟，给人们的生活和生产带来巨大的变化。

京东集团副总裁、京东云基础研发部负责人傅庆明表示：“京东云依托京东集团多年的基础设施建设和运维管理经验，在全国实现了强大的数据中心布局。京东云东云宿迁自建数据中心域，包括京东云宿迁自建数据中心。 、8可用区(华北北京、华东上海、华东宿迁、华南广州八可用区布局)。京东云东云宿迁自建数据中心域，包括京东云宿迁自建数据中心。 、8可用区（华北北京、华东上海、华东宿迁、华南广州八可用区布局）。京东云宿迁拥有一流的设备和服务标准，拥有宿迁市**、网络宿舍技术、中国联通、中国电信等客户，为其提供优质服务IDC及云计算服务。”

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