人工智能现在已经成为一个热门话题，但实际情况是，像人类一样思考的计算机还有很长的路要走。今天的人工智能有很大的价值，但它是人类增强能力的一种形式，人类训练人工智能系统，然后可以取代人类执行复杂的任务。

这些新的人工智能应用程序释放了巨大的价值。传统的软件功能很强大，但需要大量的配置和设置来提供价值，即便如此，人工智能也只有在制定规则时才有用。人工智能系统灵活，适应性强，设置时间短，因为它们可以向人类学习，而不告诉他们需要做什么。

这种人工辅助人工智能或“人工智能”正迅速成为早期采用者的竞争优势。未来几年，这些竞争优势将转化为效益和利润，而不使用人工智能的组织效率将降低，竞争力将降低。为这一转变做好准备，Outlier公司联合创始人兼首席执行官Sean Byrnes为此，指出了人工智能的六个重要数据点和优势。

数据点1:人工智能只和它训练的数据一样好

人工智能系统经过数据培训，其技能取决于员工提供的算法。假如数据不完整，那么人工智能工具所学的课程也不完整，结果也不可靠。例如，如果短裤正在销售，但有一个错误，系统不能正确保存短裤销售的数据，那么受过数据培训的人工智能系统将认为没有人喜欢购买短裤。在培训人工智能系统之前，确保数据完整、具有代表性和准确性至关重要，否则将获得一个能够传输错误数据的系统。

数据点2：人工智能系统可能比人类更有偏见

人工智能系统很容易被视为冷静、无偏见的机器，它们只根据数据做出决定。然而，训练这些人工智能系统的数据是人类行为和决策本身可能包含偏见的副产品。如果一家电子商务公司主要销售蓝色产品，因为创始人喜欢蓝色，所有的购买数据都会偏向蓝色产品。培训过这些数据的人工智能系统很容易产生偏见，我相信蓝色产品的销售会更好，即使相反。因此，为了准备人工智能系统的相应培训，组织需要识别和隔离业务和数据之间的潜在偏差。

数据点3：人工智能系统可以比人们做得更好，但并不完全如此

尽管这些人工智能系统非常强大，但它们的行为和做法与人类不同。从本质上讲，它们只是一种非常先进的计算数学，不能推理或运用判断力。即便如此，他们也能做很多比人类做得更好的任务，但他们完成的任务却大不相同。例如，当AlphaGo当系统第一次击败世界围棋冠军时，游戏分析师甚至不了解它的策略，因为它以一种与人类思维完全不同的方式竞争。这些系统以不同的方式完成工作既不好也不坏，但如果你想让人工智能作为人类的替代品来完成工作，你会感到失望。为了真正了解人工智能工具如何改善其业务，人们需要通过新的思维和操作方式来开启想象力。

数据点4：人工智能的使用是组织面临的挑战

人工智能等新技术会改变人们对工作的定义，从而影响组织中每个人的工作。这对许多人来说既令人兴奋又具有威胁性。如果没有适当的准备，组织可能会因为自我保护而拒绝使用人工智能。人们在外包热潮中看到了这一点，许多员工不愿意训练他们的替代品；在这种情况下，他们担心自己会被机器人取代。为人工智能的过渡做好准备，避免冲突，规划人工智能署，相应教育组织员工至关重要。

数据点5：人工智能增加了数据的价值

人工智能的一个惊人部分是它如何改变数据的经济性。工业革命使奢侈品产品在大规模生产之前具有成本效益，因为建造它们需要人工操作。人工智能具有相同的获取昂贵数据的潜力，不能人工分析，使其在决策中高效易用。因此，在未来几年，越来越多具有名义价值的数据将变得非常有价值。例如，当分析人工智能系统的营销和销售数据时，组织的客户支持记录可以成为营销增长活动的驱动因素。这意味着数据不应被视为一次性数据，但当组织使用人工智能将其转化为竞争优势时，应尽可能多地开始收集和存储数据。

数据点6：人工智能改变了许多工作的经济性

就像人工智能将改变数据的经济性一样，它也将改变就业的经济性。许多公司的工作涉及越来越多的数据收集和报告，使每个人都能更容易地了解业务状况。当人工智能系统能够自动执行数据收集和报告任务时，组织中的人员会花更多的时间做出决策和采取行动，这意味着他们对业务的个人影响会增加。这意味着每个人的经济生产力都会提高，从而提高整个组织的效率。

结论：人工辅助人工智能的时代已经到来

人工智能促进业务发展的时代已经到来，未来几年将变得更加重要。了解这一变化并接受它对于在未来十年保持竞争力至关重要。